Zbulimi i zviceranëve në luftën kundër Covid-19

(KEYSTONE/Urs Flueeler).

Studiuesit në Institutin Federal të Teknologjisë Zvicerane Lozanë (EPFL) kanë rivendosur një algoritëm që ata fillimisht krijuan për makina vetëdrejtuese për të ndihmuar njerëzit të respektojnë rregullat e distancimit shoqëror.

“Kur Zvicra hyri në bllokim vitin e kaluar, ne ishim duke punuar në një algoritëm për veturat që drejtojnë vetveten”, thotë Lorenzo Bertoni, një student i doktoratës në Laboratorin e Inteligjencës Vizuale të EPFL për Transportin. “Por ne shpejt pamë që duke shtuar vetëm disa karakteristika, ne mund ta bënim programin tonë një mjet të dobishëm për menaxhimin e pandemisë.”

Detektori 3D i EPFL, i quajtur MonoLoco, punon me një aparat fotografik dhe madje mund të operohet në një smartphone. Ai zbulon nëse individët po mbajnë distancën e duhur për të parandaluar infektimin, pa mbledhur ndonjë të dhënë personale, duke llogaritur përmasat e siluetave njerëzore, shkruan swissinfo, përcjell albinfo.ch.

Studiuesit botuan punën e tyre në Transaksionet IEEE mbi Sistemet Inteligjente të Transportit këtë javë dhe do ta paraqesin atë në Konferencën Ndërkombëtare për Robotikën dhe Automatizimin në qershor.

Bertoni, autori kryesor, thotë se ata donin të krijonin një detektor me saktësi të lartë që “nuk do të gabonte një dritë rruge për një këmbësor”.

Detektorët zakonisht lokalizojnë individë në hapësirën 3D duke supozuar se janë në të njëjtën sipërfaqe të sheshtë, e cila kërkon që kamera të jetë në mënyrë të përsosur aktive dhe nuk arrin të kapë dikë që ngjitet në një shkallë, vëren ai.

Algoritmi EPFL gjithashtu hap terren të ri duke identifikuar orientimin e trupit të njerëzve dhe mund të përcaktojë se si njerëzit po ndërveprojnë, duke përfshirë edhe nëse flasin.

MonoLoco mban fytyrat dhe siluetat e njerëzve që janë filmuar plotësisht anonimë sepse mat vetëm distancën midis nyjeve të tyre.